KI-gestützter Prozessmanager revolutioniert die Logistikanalyse bei MotionMiners
Ella WeihmannKI-gestützter Prozessmanager revolutioniert die Logistikanalyse bei MotionMiners
MotionMiners GmbH hat ihre PROZESSINTELLIGENZ-Plattform um einen neuen virtuellen Prozessmanager erweitert. Das Tool analysiert automatisch Bewegungs- und Aktivitätsdaten, um Ineffizienzen in Logistik- und Produktionsabläufen aufzudecken. Ein Prototyp wird auf der LogiMAT 2026 im März nächsten Jahres in Stuttgart präsentiert.
Der virtuelle Prozessmanager basiert auf acht Jahren Erfahrung mit Motion-Mining-Projekten und greift auf über 500.000 Stunden aufgezeichneter Prozessdaten zurück. Er erkennt Probleme wie übermäßig lange Laufwege, zeitaufwendige Suchvorgänge, wiederholte Verzögerungen, ergonomische Risiken und schlecht strukturierte Arbeitsabläufe. Im Gegensatz zu früheren manuellen Auswertungen interpretiert das System diese Kennzahlen nun vollständig automatisiert – ohne menschlichen Eingriff.
Sobald Schwachstellen identifiziert sind, verknüpft der Manager sie mit konkreten Lösungsvorschlägen. Die Empfehlungen reichen von der Neugestaltung von Lagerlayouts über die Einführung von Automatisierungstechnologien bis hin zu technischen Unterstützungssystemen. Zudem ist das Tool mit MotionMiners SOLUTIONS vernetzt, einer Plattform mit über 420 Optimierungsprodukten und -dienstleistungen.
Die Entwicklung der Technologie erfolgt im Rahmen des SENSOMAI-Projekts, das vom Bundesministerium für Bildung, Forschung und Technologie gefördert wird. Noch in diesem Jahr startet ein Betatest mit ausgewählten Kunden, um das System weiter zu verfeinern und die Wissensbasis zu erweitern. Besucher der LogiMAT können den Prototyp vom 24. bis 26. März 2026 in Halle 4 am Stand 4C25 begutachten.
Ziel des virtuellen Prozessmanagers ist es, die Analyse von Arbeitsabläufen durch den Ersatz manueller Prüfungen durch automatisierte Erkenntnisse zu beschleunigen. Unternehmen, die die Beta-Version testen, tragen zur Validierung der Leistung vor der breiten Markteinführung bei. Die Anbindung an bestehende Optimierungstools könnte die Verbesserung von Logistik- und Produktionsprozessen zusätzlich vereinfachen.
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